La Sociedad Española de Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) en colaboración
con el PERTE Nueva Economía de la Lengua convoca la 6ª Edición del Premio a la mejor
línea de investigación novel en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). La convocatoria
tiene como objetivo premiar al mejor Trabajo de Fin de Grado (TFG) o Trabajo Fin de
Máster (TFM) desarrollados durante el presente curso académico por estudiantes de Grado
o Máster matriculados en cualquier universidad de ámbito nacional.

Con este premio se pretende visibilizar el área de investigación relacionada con el PLN
entre los estudiantes de Grado o Máster y fomentar el desarrollo de trabajos que analicen,
utilicen, propongan o desarrollen nuevos métodos, técnicas o aplicaciones relacionadas con
la tecnología de la lengua, incluyendo, pero no limitándose a:

  • Modelos de lenguaje matemáticos y psicolingüísticos.
  • Aprendizaje automático en PLN.
  • Lexicografía y terminología computacional.
  • Lingüística de corpus.
  • Desarrollo de recursos y herramientas lingüísticas.
  • Análisis morfológico y sintáctico.
  • Semántica, pragmática y discurso.
  • Resolución de ambigüedad léxico-semántica.
  • Generación de texto monolingüe y multilingüe.
  • Traducción automática.
  • Multimodalidad.
  • Procesamiento del habla.
  • Sistemas de diálogo / asistentes conversacionales.
  • Indexación y recuperación de información multimedia.
  • Recuperación y extracción de información monolingüe y multilingüe.
  • Sistemas de búsqueda de respuestas.
  • Evaluación de sistemas de PLN.
  • Análisis automático de contenido textual.
  • Análisis de opiniones y minería de la argumentación.
  • Detección de plagio.
  • Procesamiento de la negación y la especulación.
  • Minería de texto en redes sociales.
  • Resumen automático de texto.
  • Simplificación de texto.
  • Conocimiento y sentido común.
  • PLN en el ámbito biomédico.
  • Generación de recursos didácticos basada en PLN.
  • PLN para lenguas con recursos limitados.
  • Aplicaciones industriales del PLN.
  • Aspectos éticos del PLN.
  • Interpretabililidad y análisis de modelos para PLN.

A estos premios podrán optar todos los Trabajos/Proyectos Fin de Grado y
Trabajos/Proyectos Fin de Máster universitario que estén siendo desarrollados durante el
curso 2022-2023 por alumnos matriculados en Grado o Máster de cualquier universidad de
ámbito nacional.

El alumnado interesado en participar deberá enviar un resumen de su trabajo en formato de
artículo donde se describa el TFG o TFM desarrollado, el envío del artículo se realizará a
través del siguiente formulario.

El artículo debe incluir:

  • Título del TFG o TFM;
  • Motivación y justificación del trabajo propuesto;
  • Objetivos y contribuciones del trabajo;
  • Relación con el área de PLN;
  • Metodología y experimentación;
  • Resultados y conclusiones.

Los trabajos presentados deben seguir el siguiente estilo:

  1. Usar el formato PDF.
  2. Estar escritos en español o en inglés.
  3. Su longitud máxima será de 4 páginas, más una página extra de referencias si fuera
    necesario.
  4. Los documentos no deben incluir encabezado ni pie de página, ni tampoco se debe
    incluir el nombre del autor o de la autora (sólo un autor o autora por TFG o TFM).
  5. Se debe seguir la guía de estilo de la revista de la SEPLN a través de sus plantillas
    en formato LaTeX o Word.

El plazo de presentación de solicitudes comienza el 13 de junio de 2023 y finalizará el 26
de junio de 2023.

El premio al mejor TFG o TFM consistirá en un diploma acreditativo, la financiación del
registro, viaje y alojamiento de los participantes para asistir al Simposio Doctoral organizado
por la red que se celebrará el día 28 de septiembre de 2023 en el marco del congreso
anual de la SEPLN (http://sepln2023.sepln.org/), donde el autor/a del trabajo ganador
ofrecerá una breve exposición de 15 minutos para darlo a conocer a toda la comunidad de
investigación en PLN. Además, se difundirá a través de redes sociales y de la página web
del congreso de la SEPLN el trabajo ganador, el nombre de su autor/a y la universidad en la que se ha desarrollado. La financiación del premio es gracias a la colaboración del PERTE
Nueva Economía de la Lengua.

Para la evaluación de los trabajos presentados, se creará un panel de expertos en el área
de investigación de PLN formado por miembros del consejo asesor de la SEPLN.

Para adjudicar el premio, el panel de expertos tendrá en cuenta los siguientes criterios:

  • Originalidad y novedad del TFG o TFM.
  • Calidad académica.
  • Grado de dificultad del tema abordado.
  • Rigor en la metodología empleada para su elaboración.
  • Resultados y conclusiones obtenidas.

La notificación del trabajo ganador se realizará mediante correo electrónico a la persona en
cuestión y se anunciará también a través de la web del congreso SEPLN 2023.

Para cualquier duda o cuestión puede ponerse en contacto a través de las cuentas de
correo: [email protected] y [email protected]

COMITÉ ORGANIZADOR
María Teresa Martín Valdivia. Universidad de Jaén (España).
Pilar López Úbeda. HT médica (España).
Flor Miriam Plaza del Arco. Bocconi University (Milán, Italia).

TRABAJO GANADOR

La 6ª Edición del Premio a la mejor línea de investigación novel (TFG o TFM) ha concedido el premio a la mejor línea de investigación novel en Procesamiento de Lenguaje Natural al trabajo «Detección de la ofensividad en redes sociales mediante lenguaje natural e información contextual» de María Estrella Vallecillo Rodríguez de la Universidad de Jaén.